2026年全球AI產業迎來標志性拐點:超大規模云廠商推理資本支出首次超過訓練資本支出,產業錨點從“煉大模型”轉向“用大模型”,核心矛盾從算力規模變為內存帶寬與通信延遲。Kimi K3、DeepSeek、GPT系列持續拉升參數上限— —模型只會越來越大。
但參數膨脹正催生三大結構性矛盾:存儲成本指數級飆升,萬億級模型單集群部署硬件投入超十億元;內存墻瓶頸凸顯,算力芯片利用率被數據搬運拖垮,單純堆GPU邊際收益持續走低;端側落地近乎不可能,高端模型無法下沉至車載、AR、機器人等場景,AI普惠化受阻。德意志銀行報告指出,AI高帶寬存儲需求以約40%年復合增長率擴張,存儲芯片已演變為“決定AI進步速度的關鍵變量”。業內主流方案分為兩條路線:一是英偉達等持續升級HBM帶寬與存儲容量;二是以上海通途半導體為代表的技術路線— —主動全鏈路壓縮,從源頭降低數據體量。
探路者集團旗下上海通途半導體給出的解題思路是:與其被動擴大存儲,不如主動壓縮數據。通途構建了國內稀缺的全鏈路AI壓縮自研體系,覆蓋“輸入數據—中間態—模型參數”三層:前端多模態輸入可壓縮至原體量五分之一,大幅降低模型前置傳輸帶寬壓力;中間態KV Cache在谷歌TurboQuant基礎上再壓縮50%,顯著緩解推理內存墻瓶頸;模型參數層可對萬億級大模型實現30%參數壓縮,且無需重訓、即插即用。探路者集團副總裁、通途CEO王洪劍在中關村論壇上表示,通途全棧壓縮與谷歌TurboQuant在核心痛點與技術路徑上高度契合,共同印證“用壓縮解放算力”是行業的確定性方向。
技術實力正在轉化為生態話語權。2026年6月,通途與全球生態系統平臺GNS正式簽署戰略合作,圍繞LLM權重壓縮、AI推理內存優化等核心IP融入GNS技術生態,聯合開拓半導體及AI芯片客戶市場,通途保留核心IP所有權。這是中國自研壓縮IP首次接入全球化平臺生態。隨后通途與車規級AI芯片龍頭企業簽署戰略協議,針對智能駕駛計算平臺優化推理帶寬與降低內存占用,雙方聯手是端側AI突破“存儲墻”的關鍵落子,從系統層面推動大模型壓縮邁向端側產業化。
兩項戰略簽約是探路者2021年確立“戶外+芯片”雙主業戰略以來的系統性成果。集團先后收購北京芯能、G2 Touch、江蘇鼎茂、深圳貝特萊和上海通途五家芯片企業,構建覆蓋“感知—交互—顯示—壓縮”全鏈條的芯片產品矩陣。通途的核心RISC-V圖像算法IP已授權超20家中大型芯片設計公司,毛利率超60%;手機顯示屏橋接芯片出貨量名列行業前茅;壓縮類IP已批量導入華為海思、韋爾半導體等頭部供應鏈,自研端側壓縮芯片進入流片量產階段。通途的壓縮能力可與貝特萊觸控芯片、北京芯能顯示驅動芯片深度協同,在AR眼鏡、智能車載、人形機器人等場景構建完整技術閉環,形成A股稀缺的跨產品線協同能力。
底層芯片正加速轉化為終端競爭力。探路者自研第二代Crest C3下肢智能運動外骨骼,實現從芯片到裝備的全鏈路自主可控。618期間天貓單日銷量破100臺,整機僅1.8公斤,推重比10:1。從壓縮IP到終端產品,“戶外+芯片”戰略正從產業布局走向商業兌現。
回溯過往,探路者正以“戶外提供穩定現金流、芯片貢獻增長彈性、壓縮技術打通全產業鏈”的驅動模式,在端側AI賽道占據稀缺生態位。當存儲壓縮成為AI產業剛需底座,大模型從云端加速向端側下沉,個人設備、智能車載、具身機器人、AR/VR可穿戴等萬億級市場正在打開。探路者這家以戶外裝備起家的上市公司正以體系化的芯片矩陣和差異化的技術路線,走出一條全新增長路徑。從五家并購的戰略定力到全棧壓縮的技術遠見,再到外骨骼從實驗室走向市場的商業閉環,“戶外+芯片”雙主業戰略正在書寫越來越清晰的商業答卷。當AI從訓練主導邁入推理主導的新階段,通途全棧壓縮的黃金紅利期才剛剛開始。
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